قدّم فريق من جامعة كولومبيا ومستشفى NewYork‑Presbyterian أداة الذكاء الاصطناعي EchoNext، التي تعيد تعريف فحوصات ECG العادية، عبر التنبؤ بحالات القلب الهيكلية المبكرة التي لا يُكتشفها الفحص التقليدي.
تمكن EchoNext من تحليل ECG لأكثر من 85,000 مريض، واكتشف نحو 7,500 حالة محتملة؛ من بينهم 3,400 حالة لم تُحدد سابقًا، مما يشير إلى وجود أمراض قلبية هيكلية غير مشخصة كانت قابلة للعلاج لو تم اكتشافها مبكرًا .
تُظهر نتائج الدراسة ونشرت في Nature دقة EchoNext عند 77 %، مقابل 64 % فقط للأطباء في تقييم مباشر لـ3,200 ECG.. الأداة أظهرت أداءً ثابتًا عبر عدة أنظمة صحية وشرائح عمرية وأعراق متنوعة .
يعتمد EchoNext على نماذج شبكة عصبية مدربة على أكثر من 1.2 مليون زوج ECG–Echocardiogram من حوالي 230,000 مريض، مما يمنحه قدرة عالية للكشف المبكر دون الحاجة لإجراء تصوير بالموجات الصوتية باهظة الثمن.
كما أطلقت دراسة أولى تستخدم EchoNext بشكل "صامت" في 8 أقسام طوارئ، درس فيها 85,000 حالة، وأظهرت أن الأداة قادت لتشخيص 2,000 حالة إضافية محتملة مبكرة لو أكمل كل المصابين بالفحص الصوتي.
وبحسب الجمعية الطبية، تم تقديم طلب براءة اختراع على خوارزمية EchoNext، ويُجري الفريق تجربة سريرية حولها في ثمانية مستشفيات طوارئ لاختبار فعاليتها على مصابي القلب الحقيقيين.